Transformación digital de la gestión del talento humano: una revisión sistemática sobre la retención y la rotación de personal en las organizaciones
Journal
MQRInvestigar
ISSN
25880659
Date Issued
2026-08-05
Author(s)
Ramírez-Chango, Jefferson
Type
Article
Abstract
La transformación digital ha modificado los procesos de gestión del talento humano mediante la incorporación de inteligencia artificial, e-HRM, HR Analytics, People Analytics y modelos predictivos orientados a anticipar la rotación y fortalecer la retención del personal. El objetivo fue analizar cómo la literatura publicada entre 2021 y 2026 abordó la relación entre transformación digital, retención y rotación en las organizaciones. Se desarrolló una revisión sistemática con enfoque documental y alcance descriptivo-interpretativo, estructurada según PRISMA2020 para garantizar transparencia y trazabilidad del proceso de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión de los estudios. La búsqueda se realizó mediante una ecuación compuesta por tres núcleos: transformación digital, gestión del talento humano y retención o rotación de personal, además, se aplicaron filtros relacionados con periodos, áreas, idioma, etapa de publicación, tipo documental y la disponibilidad en acceso abierto, como resultado se conformó un corpus final de 31 estudios. Los resultados evidenciaron que las tecnologías más utilizadas fueron IA, machine learning, HR Analytics y e-HRM; los factores asociados a la rotación fueron horas extra, baja satisfacción laboral, falta de promoción, la remuneración, la sobrecarga y las relaciones con los superiores; además, se conoció que la tecnología favoreció la identificación temprana del riesgo de salida y la personalización de estrategias, pero sus efectos dependieron del liderazgo, cultura, confianza, bienestar y la calidad de los datos. Se concluyó que la retención es un resultado sociotécnico y que la transformación digital genera valor cuando complementa, y no sustituye, el juicio profesional y la gestión centrada en las personas.