La optimización del flujo de potencia en la red eléctrica es fundamental para mejorar la estabilidad y el desempeño de los sistemas de energía. El principal desafío reside en encontrar una distribución óptima de la generación de potencia que cumpla con las restricciones impuestas por la red, tales como los límites de voltaje y las condiciones de estabilidad del sistema eléctrico. El objetivo de esta investigación fue evaluar el desempeño de Gekko en la optimización del flujo de potencia en redes eléctricas. Para ello, se realizó una comparación con SciPy, un marco de referencia ampliamente utilizado en optimización numérica, con el fin de evaluar su eficiencia relativa en problemas con restricciones complejas. La comparación se basa en métricas como precisión de la solución, velocidad de convergencia y número de evaluaciones de la función objetivo. Los resultados mostraron que ambos métodos lograron el mismo valor objetivo: SciPy (19,7) y Gekko (19,7). Sin embargo, SciPy fue ligeramente más rápido (0,01496 segundos frente a 0,0191 segundos), pero requirió 60 evaluaciones de la función objetivo. En contraste, Gekko demostró mayor eficiencia computacional, reduciendo la cantidad de evaluaciones necesarias para la convergencia. Aunque SciPy es más eficiente en problemas pequeños con restricciones explícitas, Gekko ofrece mayor flexibilidad en problemas con restricciones más complejas, lo que lo hace más adecuado para sistemas eléctricos de mayor envergadura.
